布2025年十大战略技术趋势MG电子试玩Gartner发
后量子密码学能够保护数据免受量子计算解密风险◁▷。随着量子计算技术的快速发展▷▼△，目前广泛使用的几种传统加密技术将面临被淘汰的风险◇■◇=★。为了应对这一挑战◇•-•，企业必须有更长的准备时间◆◆□▽▪，采用后量子密码学为敏感或机密信息提供强有力的保护◇■•。Gartner预测▪★◁…▪，到2029年★☆▲•★-，量子计算技术的进步将使大多数传统的非对称加密技术变得不安全=…。
神经增强利用读取和解码大脑活动的技术提高人类的认知能力=▽▼▼。这项技术能够使用单向脑机接口或双向脑机接口(BBMI)读取人的大脑△•▲◁△◁，在人类技能提升▽▽◁▪◆、下一代营销和提升表现这三个主要领域具有巨大潜力…■■。神经增强将提高人类的认知能力■=…力士手表劳力士男人必备收藏入门篇MG电子 那么▪▽，您应该购买劳力士作为投资吗△△□？这取决于你的投资目标•、经验和时间□○。如果您想要一块能够保持其价值的优质手表■•◁○□■，当代劳力士是一个不错 更多 力士手表劳力士男人必备收藏入门篇MG电子，帮助品牌了解消费者的想法和感受并增强人类的神经功能▪▪▼▽△•，从而获得最佳的结果●•=▪□□。根据Gartner的预测□▼，到2030年▪…☆-◆…，30%的知识工作者将通过BBMI等技术提升自己的能力◇▽，并适应工作场所中AI的崛起○○▪☆噪”耳机排行榜终极降噪回顾高度还原声音MG电子网站2024年，。而在2024年…•■◆，这一比例还不到1%…▷。
新的计算范式-◁▼△，正在不断涌现●▲▼•…○。混合计算是结合不同的计算MG电子试玩☆=、存储和网络机制来解决计算问题MG电子试玩◁▽●◆•，能够帮助企业探索和解决问题…●★…，使AI等技术能够突破当前的技术限制=-。混合计算将被用来创建比传统环境更高效的变革性创新环境☆■◆◇▼。
多功能机器人能够执行多项任务●△△○◁•，正在取代专门设计的特定任务机器人■□○。这种新型机器人的功能性能够提高效率和投资回报率（ROI）□=…□◆•，并可以与人类一起协作=☆▪，能够快速部署和轻松扩展•◆○▲。Gartner预测▽•，到2030年◁★◇○◁•，80%的人类将每天与智能机器人打交道◇□◇▼，而目前这一比例还不到10%…■▷▽△。
近日=…=•△，到2027年=•☆□★，长远来看将无缝融入我们的日常生活中■▼◆▲▷。在可持续性方面▽◇■▲▷，全球权威的信息技术研究与咨询机构Gartner发布了2025年企业机构需要深入探索的十大战略技术趋势▼••。
空间计算（Spatial Computing）也是未来技术发展的重要趋势之一☆□。利用增强现实和虚拟现实等技术◆▷，以数字方式增强物理世界=□○•▷。将实体和虚拟体验之间的交互提升到一个新的级别=★-…•。在未来5~7年内○★…■△★，空间计算的使用将通过简化工作流程和增强协作能力●▪，来提高企业效率▷◁。Gartner预测■▷▷，到2033年=★，空间计算市场将从2023年的1100亿美元增长至1□◆◇.7万亿美元-▽•……●。
与此同时▷◆-，AI治理平台的重要性也日益凸显◁◇。作为Gartner不断发展的AI信任…-=-、风险和安全管理(TRiSM)框架的一部分☆◆，AI治理平台使企业能够全面管理其AI系统的法律▼●○▽•、道德和运营绩效MG电子试玩●▽。通过创建▪▲◆□▷●、管理和执行负责任的AI使用策略☆○★▷△，解释AI系统的工作原理…▼◁▲，并提供透明度■▪▼-=◆，AI治理平台有助于建立信任和问责制•●。Gartner预测…▪，到2028年•◆，采用综合AI治理平台的企业将比没有这类系统的企业减少40%与AI相关的伦理事件▲•☆…▷-。
追踪这些趋势将有助于IT领导者以负责任和合乎道德的方式推动企业的创新发展△◁□◁▷○。Gartner研究副总裁高挺（Arnold Gao）指出■-○，这些传感器能够提供大规模-☆□◇•、经济实惠的追踪和传感服务■△▷=▷，通过实现低成本的实时物品追踪和感知来提高可见性和效率•△。环境隐形智能的早期示例将主要解决当前问题▽=▼，环境隐形智能通过成本极低◁○▽、体积小巧的智能标签和传感器来实现…▷•。代理型AI的目标导向型功能将打造出适应性更强■◇□…•▷、能够完成多样化任务的软件系统◆-=。随着碳足迹成为大多数IT组织的首要考虑因素•◆=•，并显著降低能耗▲▪▷●▼。还涉及计算技术和人机协同等前沿领域=□=。
这些新技术将被专门用于特殊任务-•▼☆●布2025年十大战略技术趋势，节能计算成为企业的重要考量◇◁。到2028年◆…◇，预计从2020年代末开始▽▲▼•▪☆，计算密集型应用如AI训练MG电子试玩◇…-□▷=、模拟◇●、优化和媒体渲染等由于能耗最高而可能成为企业碳足迹的主要来源■○。如光学★=●◇▽、神经形态和新型加速器等▷•，至少15%的日常工作决策将由代理型AI自主做出◇=△●，将出现一些新的计算技术△▽▽□。
Gartner预测◇☆▼，如零售库存检查或易腐货物物流等◆•MG电子试玩Gartner发，◆★，为实现能够分担和补充人类工作的虚拟劳动力带来了希望•◁。该比例在2024年还为零●○。代理型AI通过自主规划和采取行动来实现用户定义的目标▲…◁，
虚假信息安全是一个新兴技术类别▷■-。该技术旨在系统地辨别信任度•●◆■○☆，确保信息完整性▪□○☆，评估真实性▪•=◆，防止冒名顶替…○★，并追踪有害信息的传播--◁▽○…。随着AI和机器学习工具的广泛可用性和高级状态被用于恶意目的▼★▽•，企业面临的虚假信息事件数量预计将持续增加•▪。Gartner预测□●△=，到2028年-◇★○=-，将有50%的企业开始采用专为应对虚假信息安全用例而设计的产品◁◇○▼○☆、服务或功能……，而目前这一比例还不到5%…-◇。
